ProblemOps

AI(企業向け)

【AgentOps・構成管理(CMDB)編】”このエージェントが止まると、何が止まるか”を即答できるようにする——エージェント・ツール・モデル・ナレッジ・外部APIの依存関係を1枚の地図にする運用規律|構成アイテム(CI)の定義、業務サービスとの紐づけ(サービスマッピング)、依存関係からの影響範囲分析、ChangeOps・ProblemOpsと連動する更新ルール、”地図と実態のずれ”の検知で、障害時の切り分けと変更のリスク評価を速くする運用設計

「この要約エージェントが止まったら、どの業務に影響しますか?」「この社内検索APIを来週メンテナンスで止めますが、影響するエージェントはどれですか?」——AIエージェントの本番運用が進むと、こうした質問がインシデント対応や変更レビューのた...
AI(企業向け)

【AgentOps・問題管理(ProblemOps)編】”同じ障害を、毎回はじめて対応する”をやめる——個々のインシデントの先にある”根本原因”を追い続ける運用規律|インシデントのクラスタリングと再発傾向の分析、既知のエラーDB(KEDB)と暫定回避策(ワークアラウンド)の登録、問題チケットのライフサイクルと優先度づけ、恒久対策を変更管理(ChangeOps)へ渡す連携、再発率と未解決の問題のエイジングで、”火消しは速いのに、火事が減らない”を防ぐ運用設計

エージェントの障害対応を振り返ると、「この現象、先月も見ませんでしたか」という声がよく上がります。担当者は毎回まじめに切り分け、プロンプトを少し直したり、ツールをリトライさせたりして、きちんと収束させています。それでも、似た障害は数週間後...
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