LangSmith

AI(企業向け)

【2026年版】AIエージェントの「セマンティック・テレメトリ/意図トレース」設計ガイド——「何をしたか」のログでは足りない、「なぜそうしたか」を再現可能にするOpenTelemetry GenAI拡張・Decision Provenance・反実仮想ログの本番運用フレームワーク

はじめに——「何をしたか」のログでは、もう事故は防げない 本番稼働中のAIエージェントが、顧客の重要なファイルを誤って削除した。承認すべきでない取引を承認してしまった。サポートチケットに不適切な回答を返した——こうしたインシデントは...
AI(企業向け)

RAG×「評価駆動開発(Eval-Driven Development)」完全ガイド【2026年版】——Ragas・DeepEval・TruLensで「とりあえず動くRAG」から「精度を継続的に改善できるRAG」に引き上げる指標設計・ゴールデンデータセット構築・CI/CD組み込み

社内文書検索、カスタマーサポート、FAQ自動応答——RAG(Retrieval-Augmented Generation)を使ったPoCを立ち上げた企業は多いでしょう。しかし、実際に運用を始めると必ず出てくるのが次のような声です。 ...
AI(企業向け)

AIエージェントの「コスト可視化ダッシュボード」構築ガイド【2026年版】——トークン消費・API呼び出し・モデル別コストをリアルタイムで経営に報告する方法

はじめに——「AIエージェントの請求書、誰が説明できますか?」 社内で複数のAIエージェントが並行稼働するようになった2026年。営業支援エージェント、カスタマーサポートエージェント、コード生成エージェント、ドキュメント分析エージェ...
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