CMDB

AI(企業向け)

【AgentOps・構成管理(CMDB)編】”このエージェントが止まると、何が止まるか”を即答できるようにする——エージェント・ツール・モデル・ナレッジ・外部APIの依存関係を1枚の地図にする運用規律|構成アイテム(CI)の定義、業務サービスとの紐づけ(サービスマッピング)、依存関係からの影響範囲分析、ChangeOps・ProblemOpsと連動する更新ルール、”地図と実態のずれ”の検知で、障害時の切り分けと変更のリスク評価を速くする運用設計

「この要約エージェントが止まったら、どの業務に影響しますか?」「この社内検索APIを来週メンテナンスで止めますが、影響するエージェントはどれですか?」——AIエージェントの本番運用が進むと、こうした質問がインシデント対応や変更レビューのた...
AI(企業向け)

【連載⑦】企業AI導入「つまずき」解決シリーズ——「AIの精度が上がらない/”的外れな回答”しか返ってこない」問題|真因はモデルではなくデータ——サイロ・鮮度・粒度・重複・権限を”AIが食べられる状態”に整えるデータレディネス設計

連載⑦ データレディネス記事ドラフト 連載⑥(ベンダーロックイン・出口設計篇)で、「導入→定着→効果→本番化→組織→継続→出口」の一周が完成しました。第7回は新たな起点として、すべての上流に潜む問題——「データ」を扱います。 ...
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