ローカルLLM

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ローカルLLM×マルチモーダル実践ガイド【2026年版】|Llava・Qwen2.5-VL・Gemma 3をOllamaで動かして社内の画像・PDF・図面を完全オフラインで読み取る——「見せるAI」をクラウドに出さずに使う方法

はじめに——「画像を読めるAI」をクラウドに出さずに使いたい 製造業の外観検査写真、不動産の図面、経理のレシートや請求書——業務で扱う画像やPDFには、社外に出せない情報が大量に含まれています。 クラウドAPIのGPT-4oや...
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ローカルLLM × RAG 統合構築ガイド【2026年版】|Ollama+AnythingLLMで社内文書を完全オフライン検索できる環境を1台のPCに構築する——クラウドに一切データを出さない「鎖国RAG」の作り方

はじめに——「クラウドにデータを出せない」企業のためのAI活用 ChatGPTやClaudeは強力ですが、使えない場面があります。 顧客の個人情報を扱う士業事務所、患者データを参照したい医療機関、財務データをAIに読ませたい会...
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クラウドAI vs ローカルLLM vs ファインチューニング——自社に合った「AI構成」の選び方完全ガイド【2026年版】

はじめに——「どのAIを使えばいい?」という問いへの答え方 3つの選択肢を整理する——クラウドAI・ローカルLLM・ファインチューニングとは クラウドAI(API・SaaS型) ローカルLLM(オンプレミス・エッジ型) ...
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ローカルLLM × ファインチューニング入門【2026年版】——自社データでAIを「うちの会社の専門家」にする方法(LoRA / QLoRA実践)

ローカルLLM × ファインチューニング入門【2026年版】——自社データでAIを「うちの会社の専門家」にする方法(LoRA / QLoRA実践) はじめに——「汎用AI」から「自社専用AI」へ RAGとファインチュ...
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ローカルLLMチーム共有・APIサーバー化ガイド【2026年版】——OllamaをOpenAI互換APIとして社内公開し複数人・複数アプリから使う構成

ローカルLLMチーム共有・APIサーバー化ガイド【2026年版】——OllamaをOpenAI互換APIとして社内公開し複数人・複数アプリから使う構成 はじめに——「一人が動かせた」から「チームで使える」へ なぜOl...
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ローカルLLMファインチューニング実践ガイド【2026年版】——Ollama環境でQwen2.5を自社データで追加学習する完全手順

ローカルLLMファインチューニング実践ガイド【2026年版】——Ollama環境でQwen2.5を自社データで追加学習する完全手順 AI実践ガイド 2026.03.05 目次 はじめに——「使えるAI」と...
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ローカルLLM × Mac mini / Windows PC 実践構築ガイド【2026年版】——10万円以下のハードウェアで社内専用AIサーバーを立てる完全手順

「ChatGPTを使いたいが、機密情報を外部サーバーに送りたくない」「月額のAPI費用が積み上がってきた」「インターネット接続なしでAIを使いたい現場がある」——これらの課題をすべて解決する選択肢がローカルLLM(社内専用AIサーバー)で...
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ローカルLLMモデル選定ガイド【2026年版】Llama 4・Gemma 3・Qwen 3・Phi-4を日本語業務シナリオ別に徹底比較

はじめに——「Ollamaは入れた。で、どのモデルを選べばいいの?」 ローカルLLMへの関心が急速に高まっています。Ollamaをインストールし、「ollama run」でモデルを動かすところまではできた。しかし、その先で多くの人が...
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AIエージェント実践構築ガイド2026年版 — n8n・Dify・CrewAIで「自動で動くAI」を中小企業が作る

はじめに——「AIエージェントって結局、自分で作れるの?」に答える記事 「AIエージェントが業務を自動化する」という記事は増えています。しかし「実際にどうやって作るのか」「どのツールを使えばいいのか」「コードを書けない自分にもで...
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Dify完全活用ガイド — ノーコードでRAG・チャットボット・ワークフローを自社構築する

はじめに——「自社専用AIを作りたい」を、コードなしで実現する 「社内文書に答えてくれるチャットボットを作りたい」「問い合わせ対応を自動化したい」「複数のAIツールを組み合わせたワークフローを構築したい」——こうした要望を持ちながら...
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