マルチテナント

AI(企業向け)

【2026年版】”コスト削減のキャッシュ”が毒を配る——セマンティックキャッシュ(回答キャッシュ)の「キャッシュポイズニング・テナント間漏洩」対策ガイド|汚染された回答が似た質問すべてに使い回される手口、類似度しきい値の悪用、権限やテナントをまたぐキャッシュヒット、古い回答の固定化を、キャッシュキー設計・書き込み前の検証・テナント分離・TTLと失効で防ぐ多層防御

これまでのコスト最適化の記事(AgentOps④・コスト編)やキャパシティ運用編では、セマンティックキャッシュ(回答キャッシュ)を「入れるべきもの」としておすすめしてきました。似た質問には過去の回答を使い回せば、LLMの呼び出しが減り、コ...
AI(企業向け)

AIエージェントの「マルチテナント分離」設計ガイド【2026年版】——複数クライアント・複数部署のデータを1つのAIシステムで扱うときの情報漏洩防止アーキテクチャ

はじめに——「1つのAI、複数のお客様」は情報漏洩の温床 AIチャットボットやRAG(検索拡張生成)を自社サービスとして提供する中小企業が増えています。しかし、1つのAIシステムを複数の顧客や部署で共有する「マルチテナント」構成には...
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