RAG

【2026年版】生成AIに「忘れさせる」実務ガイド——削除要求が来ても消せない、学習済みモデル・RAG・会話ログに残った個人データ・機密情報｜マシン・アンラーニング・RAG削除伝播・ログ保持設計で「忘れる権利」に応えられるAI基盤を作る

はじめに——「消してください」に、AI基盤は答えられるか「当社が保有するあなたのデータをすべて削除してください」——GDPRや個人情報保護法に基づく削除要求が届いたとき、通常のシステムであれば対応は明確です。データベースから該当レ...

2026.07.12

AI（企業向け）

連載⑦ データレディネス記事ドラフト連載⑥（ベンダーロックイン・出口設計篇）で、「導入→定着→効果→本番化→組織→継続→出口」の一周が完成しました。第7回は新たな起点として、すべての上流に潜む問題——「データ」を扱います。 ...

2026.06.28

AI（企業向け）

AIエージェントを作っていて、こんな経験はありませんか。「最初の2〜3ステップは完璧に動くのに、ステップが進むにつれて指示を無視しはじめ、最後には全然関係ない行動を取る」——。多くの開発者が「プロンプトが悪いのでは」「モデルが弱いのでは」...

2026.05.30

AI（企業向け）

はじめに——305記事中、農業がゼロだったという発見 2026年現在、日本の農業は転換点を迎えています。農林水産省「スマート農業技術活用促進法」（2025年10月施行）と、それに続く農業DX推進交付金の大幅増額により、農業法人・農協...

2026.05.15

AI（企業向け）

はじめに——「社内のRAG、もう作った。でも『関係性』が取れない」社内ドキュメントをベクトル化し、ハイブリッド検索とクエリリライトでチューニングし、評価駆動で改善し、マルチモーダルにも対応した——ここまで来たRAGチームから、20...

2026.05.13

AI（企業向け）

RAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築する際、社内文書やマニュアル、顧客データを「埋め込みベクトル（Embedding Vector）」に変換し、Pinecone・Qdrant・Weaviate・pg...

2026.04.29

AI（企業向け）

はじめに——「チャンキングを最適化したのに、検索精度が頭打ち」の原因 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の検索精度を上げるために、チャンキング戦略を見直し、ハイブリッド検索を導入し、評価フレームワ...

2026.04.27

AI（企業向け）

はじめに——「攻撃者は応答そのものを読んでいない」従来のAIセキュリティ対策は、「AIに何を入力させないか」「AIが何を出力するか」に注目してきました。プロンプトインジェクション、データ漏洩、サプライチェーン攻撃——これらはすべて...

2026.04.26

AI（企業向け）

RAGの精度が伸び悩む最大の原因が、実は「検索アルゴリズム」でも「埋め込みモデル」でもなく、その手前にある「チャンクの切り方」にあることをご存じでしょうか。多くの社内RAGシステムは、いまだに「512トークンで均等に分割する」とい...

2026.04.24

AI（企業向け）

「社内のRAGシステムを入れたのに、製品型番やエラーコードで検索すると全然ヒットしない」——こんな声を、RAGを導入した企業からよく聞きます。その原因は多くの場合、ベクトル検索だけに頼っているアーキテクチャにあります。Dense検...

2026.04.21

AI（企業向け）