OWASP LLM Top 10

AI(企業向け)

【2026年版】MCPの「ツールポイズニング/ラグプル」対策ガイド——AIエージェントが読む”ツールの説明文”に見えない指示を仕込まれ、承認後に中身が静かに書き換わる手口と、ツール定義のピン留め・再承認ゲート・クロスサーバー・シャドーイング検知・実行前スキャンによる多層防御

はじめに——AIエージェントが「読む」ツールの説明文が、攻撃の入口になる これまでのAIセキュリティ記事では、公開した推論エンドポイントの窃取や、モデルハブ・プラグインを狙うAIサプライチェーン攻撃、あるいはツール呼び出し時の引数イ...
AI(企業向け)

【2026年版】電話応対AI・ボイスボットの「音声チャネル攻撃」対策ガイド——ボイスクローンによる本人確認突破・通話中プロンプトインジェクション・ツール呼び出し悪用で”電話口のAI”が乗っ取られる手口と、発信者検証・ライブネス検知・ASR後サニタイズ・高リスク操作の人間ゲートによる多層防御

はじめに——守る対象が「画面の中のAI」から「電話口のAI」へ これまでのAIセキュリティ記事では、チャットボットやAPIといったテキストベースの公開推論エンドポイントを守る話(モデル抽出・蒸留窃取対策)や、画像・音声を「入力」とし...
AI(企業向け)

【2026年版】AIエージェントの「サンドボックス脱出」対策ガイド——コード実行・ファイル操作を許したエージェントが隔離環境を破って母艦に到達する手口と、コンテナ強化・エグレス制御・実行前ポリシー検査・使い捨て環境による多層防御

はじめに——「サンドボックスで実行すれば安全」という前提そのものを疑う これまでのAIセキュリティ記事では、Claude Code・Cowork・OpenClaw系のエージェントにコード実行やファイル操作を許すとき、「サンドボックス...
AI(企業向け)

【2026年版】AIの「守る側」が攻撃される——ガードレール回避・LLM-as-a-Judge汚染・監視テレメトリ改ざん|検知・評価レイヤー自体を無力化する”メタ攻撃”の手口と、評価者分離・多数決判定・改ざん不能ログによる多層防御

はじめに——「守る仕組み」そのものが、次の標的になる これまでのAIセキュリティ記事では、「守る仕組み」を一段ずつ積み上げてきました。入口でプロンプトインジェクションを弾くガードレール(分類器・入力フィルタ)、エージェントの振る舞い...
AI(企業向け)

【2026年版】AIエージェントの「インシデントレスポンス&フォレンジック」実務ガイド——検知した後どう動くか|会話ログ・ツール呼び出し履歴・メモリスナップショットの証拠保全と、封じ込め・根本原因分析・再発防止をAI特有の揮発性に合わせて再設計するIR運用

はじめに——「検知した」その後の30分で、証拠は消えていく これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクションやメモリ汚染、目標ハイジャック、ゼロクリック・データ流出といった攻撃を「どう検知し、どう防ぐか」を中心に扱って...
AI(企業向け)

【2026年版】AIサプライチェーン攻撃防御ガイド——モデルハブ・プラグイン・MCPサーバー経由で”信頼済みのはずのコンポーネント”に毒を盛られる手口と、モデル来歴検証・署名検証・サンドボックス実行・依存関係スキャンによる多層防御

AIサプライチェーン攻撃防御ガイド 2026 はじめに——「信頼できる場所から取り込んだ」が最大の盲点 これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクション、エージェントの目標ハイジャック、推論エンドポイントへのモデ...
AI(企業向け)

【2026年版】「LLMグルーミング/AI回答ポイズニング」防御ガイド——攻撃者が公開Web・学習データ・検索インデックスを汚染し、ChatGPT・Perplexity・AI Overviewに”自社の偽情報・競合推薦・偽の連絡先”を語らせる手口と、AI回答監視・汚染ソース特定・推論時ドメイン遮断・プロビナンス検証による多層防御

はじめに——守る対象が「自社のデータ」から「AIが世界をどう語るか」へ これまでのデータポイズニング系の記事では、いずれも自社が管理する内部データやエージェント間通信の汚染を扱ってきました。RAGの知識ベースをどう守るか(RAGセキ...
AI(企業向け)

【2026年版】AIブラウザ/コンピュータ操作エージェントの「知覚層インジェクション」防御ガイド——エージェントが”見ている画面・DOM・アクセシビリティツリー”に偽装指示を仕込まれ操作を乗っ取られる手口と、視覚的サニタイズ・操作前確認ゲート・到達ドメイン制限による多層防御

はじめに——攻撃面は「テキスト入力」から、エージェントが"見ている画面"へ移った これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプト欄やAPIに送り込まれるテキスト入力をどう検証するかを中心に扱ってきました。しかし2026年、Claud...
AI(企業向け)

【2026年版】AIアシスタントの「ゼロクリック・データ流出」防御ガイド——EchoLeak・ShadowLeak・HashJackが”ユーザーが何もしなくても”社内データを盗む仕組みと、自動レンダリング遮断・出力チャネル封鎖・情報フロー制御による多層防御

これまでのAIセキュリティ記事では、攻撃者が「何かを送り込む」「エージェントに何かを実行させる」といった能動的な攻撃を中心に扱ってきました。しかし2025〜2026年に実証された新種の流出は、その前提を覆します。ユーザーは何もクリックせず...
AI(企業向け)

2026年版】LLMジェイルブレイク対策ガイド——「プロンプトインジェクション」とは別物。Crescendo・Many-shot・Policy Puppetryで”モデル自身の安全機構”を破る手口と、入出力分類器・マルチターン会話監視・レッドチームによる多層防御

はじめに——守るべきは「注入された指示」ではなく「モデル自身の安全判断」 これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクション、プロンプトリーク、Confused Deputy(混乱した代理人)といった、外部から注入された...
タイトルとURLをコピーしました