MITRE ATLAS

AI(企業向け)

【2026年版】”放置された参照先”が乗っ取られる——AIエージェントの「ダングリング参照テイクオーバー」対策ガイド|期限切れドメイン・廃止されたMCPエンドポイント・消えたドキュメントURL・削除されたクラウドストレージ名を攻撃者が取得し直し、エージェントが”信頼済みの参照先”として毒を読み込む手口と、参照先インベントリ・ドメイン/バケットの保有監視・参照のピン留めと署名検証・失効時の自動遮断による多層防御

はじめに——攻撃者は"侵入"せず、"持ち主のいなくなった名前"を買い直すだけ これまでのAIセキュリティ記事では、AIが存在しないパッケージ名を幻覚する「スロップスクワッティング」や、MCPサーバーの持ち主が後から中身を書き換える「...
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【2026年版】AI Detection & Response(AIDR)実践ガイド——「資産を棚卸しする(AI-SPM)」の次は「実行時に検知して止める」|プロンプトインジェクション・異常なツール呼び出し・データ持ち出し・ジェイルブレイク試行をランタイムで検知し、封じ込め・巻き戻しにつなぐAI専用の検知&対応レイヤー設計

これまでのAIセキュリティ記事では、資産の棚卸しと姿勢管理(AI-SPM)を軸に「自社にどんなモデル・データ・エンドポイントが存在し、どこにリスクが埋もれているか」を静的に可視化する方法を扱ってきました。しかし、棚卸しが終わった瞬間から次...
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【2026年版】”自社の学習ループ”に毒が入る——ファインチューニング/継続学習/RAGインデックス更新を狙う「トレーニングタイム・ポイズニング」対策ガイド——データ来歴検証・更新前スクリーニング・カナリア再学習・ロールバック可能な学習で防ぐ多層防御

これまで本サイトでは、AIセキュリティを「外から来る攻撃」と「入手するモノに仕込まれた攻撃」の2軸で扱ってきました。推論時に公開Webや検索インデックスを汚してAIの回答を歪めるLLMグルーミング/AI回答ポイズニング、配布されているモデ...
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【2026年版】AIエージェントの「脅威モデリング」実践ガイド——“個別攻撃対策”を貼り続ける前に、攻撃面を体系的に洗い出す|MAESTRO(エージェント7層)×STRIDEで、プロンプトインジェクション・権限昇格・ツール汚染・メモリ汚染・多エージェント伝播を設計段階でマッピングし、“点の対策”を“面の防御アーキテクチャ”に束ねる

AIエージェントのセキュリティ記事は、いま「個別攻撃の解説」で溢れています。プロンプトインジェクション、権限昇格、ツールポイズニング、メモリ汚染——ひとつひとつは重要な論点です。しかし個別対策を貼り続けるだけでは、防御はいつまでも「モグラ...
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【2026年版】AIエージェントの「人間承認レイヤー」攻撃対策ガイド——”止める最後の砦”が狙われる時代の承認疲れ(Approval Fatigue)・偽装承認要求・承認UIインジェクション|MFA疲労のエージェント版・ラバースタンプ化・承認文脈のすり替えを、承認バジェット・リスクベース昇格・承認の来歴検証・二経路確認で防ぐ多層設計

これまで本サイトでは、暴走するAIエージェントを止める仕組みとして「人間承認(HITL)」を繰り返し推奨してきました。人間承認ワークフローの設計、キルスイッチ、トリガー汚染対策——いずれも「機械の暴走を人間が止める」ことを前提にした安全装...
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【2026年版】AIの「リソース枯渇・財布枯渇攻撃(Denial of Wallet/Unbounded Consumption)」対策ガイド——高コストなクエリ・反射ループ・検索増幅で”推論費とレートとキャパ”を意図的に枯らす手口と、トークン予算上限・複雑度制限・同時実行/レート遮断・スポンジ入力検知・テナント別クォータによる多層防御

従量課金のAI APIは、リクエスト数ではなく「焼いたトークン量」と「占有した計算資源」で課金される。ここに、外部の攻撃者が正規の入口から意図的に高コストな入力を送り込み、あなたの推論費・レート枠・同時実行キャパを枯らす——という新しい攻...
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【2026年版】”人がいない時間に動く”AIエージェントの「トリガー汚染・自律起動乗っ取り」対策ガイド——スケジュール実行・Webhook・受信イベント(メール/チケット)で起動するバックグラウンドエージェントが”誰も見ていない隙”に悪用される手口と、トリガー来歴検証・実行ウィンドウ制限・休眠エージェント監視・状態変更の人間ゲートによる多層防御

はじめに——守る対象が「実行中のエージェント」から「“誰も見ていない時間に起動するトリガー”」へ これまでのAIエージェント・セキュリティ記事では、暴走・乗っ取りが起きた後に「止める・囲い込む・巻き戻す」キルスイッチや、実行中に目標...
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【2026年版】AIエージェントの「緊急停止・被害範囲最小化(キルスイッチ/サーキットブレーカー)」設計ガイド——自律化したエージェントが暴走・乗っ取られた瞬間に”止める・囲い込む・巻き戻す”を、権限サーキットブレーカー・支出/レート遮断・ブラストラジウス分離・段階的自律で実装する多層封じ込め

はじめに——「防ぐ」でも「直す」でもない、"暴走している最中に止める"という空白 これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクションやツールポイズニング、モデル抽出といった「侵入・攻撃を事前に防ぐ」ための多層防御を中心に...
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【2026年版】”攻撃する側”が自律化する時代の防御ガイド——LLMjackingとAI駆動ポストエクスプロイト|攻撃者が正規のAIアカウント(Amazon Bedrock・OpenAI)を乗っ取り他人の推論・採掘に使い、LLMエージェントが8分でクラウドを侵害する手口と、異常課金・APIキー乱用検知・鍵ハードニング・エグレス制御による多層防御

はじめに——守る対象が「自社のAI」から「自社のクラウド課金・鍵・インフラ」へ これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクション、エージェント乗っ取り、サンドボックス脱出、モデル抽出・蒸留窃取といった「自社が使う/公開...
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【2026年版】電話応対AI・ボイスボットの「音声チャネル攻撃」対策ガイド——ボイスクローンによる本人確認突破・通話中プロンプトインジェクション・ツール呼び出し悪用で”電話口のAI”が乗っ取られる手口と、発信者検証・ライブネス検知・ASR後サニタイズ・高リスク操作の人間ゲートによる多層防御

はじめに——守る対象が「画面の中のAI」から「電話口のAI」へ これまでのAIセキュリティ記事では、チャットボットやAPIといったテキストベースの公開推論エンドポイントを守る話(モデル抽出・蒸留窃取対策)や、画像・音声を「入力」とし...
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