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AI(企業向け)

RAG×「クエリリライト・クエリ拡張」設計ガイド【2026年版】——HyDE・Multi-Query・Step-Back Promptingで「ユーザーの曖昧な質問」を検索可能なクエリに変換する前処理パイプライン構築

はじめに——「チャンキングを最適化したのに、検索精度が頭打ち」の原因 RAG(Retrieval-Augmented Generation)の検索精度を上げるために、チャンキング戦略を見直し、ハイブリッド検索を導入し、評価フレームワ...
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