AI（企業向け） RAG×「チャンク戦略 2.0」設計ガイド【2026年版】——固定サイズ分割の限界を超える、セマンティックチャンキング・プロポジショナルチャンキング・ドキュメント構造認識分割で日本語社内文書の検索精度を根本から改善する
RAGの精度が伸び悩む最大の原因が、実は「検索アルゴリズム」でも「埋め込みモデル」でもなく、その手前にある「チャンクの切り方」にあることをご存じでしょうか。
多くの社内RAGシステムは、いまだに「512トークンで均等に分割する」とい...