Dify

RAG×「クエリリライト・クエリ拡張」設計ガイド【2026年版】——HyDE・Multi-Query・Step-Back Promptingで「ユーザーの曖昧な質問」を検索可能なクエリに変換する前処理パイプライン構築

はじめに——「チャンキングを最適化したのに、検索精度が頭打ち」の原因 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の検索精度を上げるために、チャンキング戦略を見直し、ハイブリッド検索を導入し、評価フレームワ...

2026.04.27

AI（企業向け）

RAG×「評価駆動開発（Eval-Driven Development）」完全ガイド【2026年版】——Ragas・DeepEval・TruLensで「とりあえず動くRAG」から「精度を継続的に改善できるRAG」に引き上げる指標設計・ゴールデンデータセット構築・CI/CD組み込み

社内文書検索、カスタマーサポート、FAQ自動応答——RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使ったPoCを立ち上げた企業は多いでしょう。しかし、実際に運用を始めると必ず出てくるのが次のような声です。 ...

2026.04.18

AI（企業向け）

RAG×「マルチモーダル検索」構築ガイド【2026年版】——テキストだけでなく社内の画像・PDF図面・スライド・動画キャプションをベクトル化して横断検索する「見えるRAG」の設計と実装

はじめに——「テキストしか検索できないRAG」の限界「RAGを導入したのに、図面やスライドの中身が検索に引っかからない」——こんな悩みを抱えていませんか？ 2026年現在、多くの企業がRAG（検索拡張生成）を導入し、社内ドキ...

2026.04.09

AI（企業向け）

ローカルLLM×「社内チャットボット」本番運用ガイド【2026年版】——Ollama＋Dify/Open WebUIで構築したRAGチャットボットを「PoC」から「毎日全員が使う業務ツール」に昇格させるための可用性・同時接続・バックアップ・更新運用設計

はじめに——「PoCまでは動いた。でも全社展開できない」 Ollama＋Dify（またはOpen WebUI）でRAGチャットボットを構築し、社内の数名で試してみた。回答精度もそこそこ出ている。「これは使える」と手応えを感じた——し...

2026.04.06

AI（企業向け）

AIエージェントの「マルチテナント分離」設計ガイド【2026年版】——複数クライアント・複数部署のデータを1つのAIシステムで扱うときの情報漏洩防止アーキテクチャ

はじめに——「1つのAI、複数のお客様」は情報漏洩の温床 AIチャットボットやRAG（検索拡張生成）を自社サービスとして提供する中小企業が増えています。しかし、1つのAIシステムを複数の顧客や部署で共有する「マルチテナント」構成には...

2026.04.01

AI（企業向け）

ローカルLLM×エージェント構築実践ガイド【2026年版】——Ollama＋LangGraph／CrewAI／Difyで「クラウドに出さない自律型AIエージェント」をオンプレミスで動かす完全構成

はじめに——「ローカルLLMでエージェントを動かしたいが、どう繋げればいいか分からない」 Ollamaでローカルにモデルを動かせるようになった。LangGraphやCrewAIといったエージェントフレームワークの名前も知っている。D...

2026.03.30

AI（企業向け）

AIエージェントの「人間承認ワークフロー」設計パターン集【2026年版】——Human-in-the-Loop・Human-on-the-Loop・Human-over-the-Loopの3段階を業務リスクに応じて使い分ける承認UI・エスカレーション・タイムアウト設計

「AIエージェントに全部任せたら、取り返しのつかない操作をされた」「かといって毎回承認を求められると、人間が作業するより手間がかかる」——2026年のエージェント導入現場で最も多く聞かれるジレンマです。この問題の答えは「完全自律か...

2026.03.27

AI（企業向け）

AIエージェントの「ステート管理」設計パターン集【2026年版】——長時間タスク・中断再開・並行実行・障害復旧で「途中の状態を失わない」アーキテクチャ設計｜LangGraph・Dify・n8nのチェックポイント・永続化・リトライ実装

はじめに——「50件目でエラー、最初からやり直し」を二度と起こさないために「メール100通を分析して報告書を作成して」「取引先50社の見積もりを自動作成して」——2026年のAIエージェントは、こうした長時間バッチタスクを日常的に...

2026.03.24

AI（企業向け）

AIエージェントが「お金を動かす」ときのセキュリティ設計ガイド【2026年版】——請求書承認・経費処理・発注実行を自動化する際の不正防止・多段階承認ワークフロー・取引限度額・監査証跡の構築法

はじめに——AIエージェントが「お金を動かす」時代がやってきた n8n、Dify、LangChainなどのワークフローツールと、MCPサーバーやFunction Callingの組み合わせにより、2026年はAIエージェントが実際に...

2026.03.22

AI（企業向け）

AIエージェントのメモリ設計・長期記憶・コンテキスト管理完全ガイド【2026年版】——短期記憶・長期記憶・作業記憶の3層アーキテクチャで「前回の会話を覚えているエージェント」を構築する

はじめに——「昨日の会話を覚えていない」エージェントは仕事に使えない「さっき伝えた内容をもう忘れたの？」「同じ質問に毎回違う回答をする」「先月の業務結果を活かしてくれない」——AIエージェントを業務に導入した企業が最初にぶつかる壁...

2026.03.19

AI（企業向け）

RAG×「クエリリライト・クエリ拡張」設計ガイド【2026年版】——HyDE・Multi-Query・Step-Back Promptingで「ユーザーの曖昧な質問」を検索可能なクエリに変換する前処理パイプライン構築

RAG×「評価駆動開発（Eval-Driven Development）」完全ガイド【2026年版】——Ragas・DeepEval・TruLensで「とりあえず動くRAG」から「精度を継続的に改善できるRAG」に引き上げる指標設計・ゴールデンデータセット構築・CI/CD組み込み

RAG×「マルチモーダル検索」構築ガイド【2026年版】——テキストだけでなく社内の画像・PDF図面・スライド・動画キャプションをベクトル化して横断検索する「見えるRAG」の設計と実装

AIエージェントの「マルチテナント分離」設計ガイド【2026年版】——複数クライアント・複数部署のデータを1つのAIシステムで扱うときの情報漏洩防止アーキテクチャ

ローカルLLM×エージェント構築 実践ガイド【2026年版】——Ollama＋LangGraph／CrewAI／Difyで「クラウドに出さない自律型AIエージェント」をオンプレミスで動かす完全構成

AIエージェントの「人間承認ワークフロー」設計パターン集【2026年版】——Human-in-the-Loop・Human-on-the-Loop・Human-over-the-Loopの3段階を業務リスクに応じて使い分ける承認UI・エスカレーション・タイムアウト設計

AIエージェントが「お金を動かす」ときのセキュリティ設計ガイド【2026年版】——請求書承認・経費処理・発注実行を自動化する際の不正防止・多段階承認ワークフロー・取引限度額・監査証跡の構築法

AIエージェントのメモリ設計・長期記憶・コンテキスト管理 完全ガイド【2026年版】——短期記憶・長期記憶・作業記憶の3層アーキテクチャで「前回の会話を覚えているエージェント」を構築する

ローカルLLM×エージェント構築実践ガイド【2026年版】——Ollama＋LangGraph／CrewAI／Difyで「クラウドに出さない自律型AIエージェント」をオンプレミスで動かす完全構成

AIエージェントのメモリ設計・長期記憶・コンテキスト管理完全ガイド【2026年版】——短期記憶・長期記憶・作業記憶の3層アーキテクチャで「前回の会話を覚えているエージェント」を構築する