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【2026年版】AEO施策「効く/効かない」エンジン別仕分けガイド——Googleが”llms.txt・チャンキング・特殊スキーマは不要”と公式表明した今、ChatGPT・Perplexity・AI Overviewで本当に効く施策だけに投資を絞る検証フレーム

はじめに——「全エンジン共通の万能施策」という前提が、2026年に崩れた これまでのAEO（Answer Engine Optimization）記事では、llms.txt 2.0やパッセージ単位の最適化、FAQ構造化といった「個別...
2026.06.24
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【2026年版】AEO「引用の劣化（Citation Decay）」監視・奪還ガイド——一度ChatGPT・Perplexity・AI Overviewに引用された記事が”いつの間にか引用されなくなる”現象を検知し、原因を分類して引用を取り戻す運用ループの作り方

はじめに——AEOは「引用を獲得して終わり」ではない AEO（Answer Engine Optimization）の議論は、長らく「いかにしてChatGPT・Perplexity・AI Overviewに引用されるか」に集中してき...
2026.06.21
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【2026年版】AEOの先にある「シェア・オブ・モデル（Share of Model）」測定ガイド——”引用された○×”を超えて、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overviewでの占有率・競合比・センチメントを継続計測する監視スタックの作り方

はじめに——測るものが「引用された○×」から「回答内のシェア」へ変わった これまでのAEO（Answer Engine Optimization）の効果測定は、突き詰めれば「自社がAIの回答に引用されたか／されなかったか」という二値...
2026.06.18
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AEO×「AIに引用されるYouTube動画」設計ガイド【2026年版】——AI OverviewでYouTubeが最多引用ドメインになった今、動画コンテンツを「AIの情報ソース」にする撮影・構成・メタデータ・チャプター設計

はじめに——YouTubeが「AI検索で最も引用されるドメイン」になった AEO（Answer Engine Optimization）といえば、Webページのテキストをいかに構造化してAIに引用させるか——これまでのAEO実践ガイ...
2026.03.26
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