AIセキュリティ

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クラウドAI vs ローカルLLM vs ファインチューニング——自社に合った「AI構成」の選び方完全ガイド【2026年版】

はじめに——「どのAIを使えばいい?」という問いへの答え方 3つの選択肢を整理する——クラウドAI・ローカルLLM・ファインチューニングとは クラウドAI(API・SaaS型) ローカルLLM(オンプレミス・エッジ型) ...
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AI生成コンテンツの「検出・開示・透明性」対策ガイド【2026年版】|AI検出ツール・ウォーターマーク・社内開示ルールの作り方

はじめに——「AIで作ったかどうか」が問われる時代 なぜ今「AI透明性」が重要なのか——法規制・信頼・リスクの三重圧力 EU AI法(2026年8月〜):AI生成コンテンツへの表示義務 日本国内の動向:ガイドラインと業界自...
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AIを使ったソーシャルエンジニアリング最前線【2026年版】——偽造書類・なりすましメール・ボイスクローニングから社員を守る社内訓練の作り方

AIを使ったソーシャルエンジニアリング最前線【2026年版】——偽造書類・なりすましメール・ボイスクローニングから社員を守る社内訓練の作り方 はじめに——AIが「攻撃者の道具」として実用化された時代 AI強化ソーシャ...
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AIレッドチーミング・脆弱性診断ガイド【2026年版】——自社AIシステムを「攻撃者の目線」で検査する実践手順

AIレッドチーミング・脆弱性診断ガイド【2026年版】——自社AIシステムを「攻撃者の目線」で検査する実践手順 はじめに——「AIが動いている」は「AIが安全」ではない AIレッドチーミングとは何か 従来のペネトレ...
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A2Aプロトコルセキュリティガイド【2026年版】——AIエージェント同士が通信するとき何が起きるか、認証・認可・なりすまし攻撃への対策

A2Aプロトコルセキュリティガイド【2026年版】——AIエージェント同士が通信するとき何が起きるか、認証・認可・なりすまし攻撃への対策 AIセキュリティ 2026.03.05 目次 はじめに——「AIが...
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RAGセキュリティ完全ガイド【2026年版】——データポイズニング・間接インジェクション・チャンキング攻撃から社内知識ベースを守る

RAGセキュリティ完全ガイド【2026年版】——データポイズニング・間接インジェクション・チャンキング攻撃から社内知識ベースを守る AI基礎知識 2026.03.05 目次 はじめに——RAGが「攻撃の新...
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AIエージェント運用・監視・ガバナンスガイド【2026年版】|「作ったあと」のログ監視・異常検知・コスト管理・権限設計

「AIエージェントを構築した。動いている。でも、中で何が起きているかわからない」——これが2026年現在、AIエージェントを導入した多くの企業が直面するリアルな悩みです。 Dify・n8n・CrewAIなどのツールが普及し、AIエー...
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MCPサーバーセキュリティ完全ガイド【2026年版】ツールポイズニング・CVE事例・CoSAI白書に基づく実践的安全設定

はじめに——「便利だから繋ぐ」が最大のリスクになる時代 MCPサーバー(Model Context Protocol)は、AIエージェントとデータソースやツールをつなぐ「AIの標準インターフェース」として急速に普及しています。Cla...
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AIサプライチェーン攻撃入門——「使っているAIツール自体が汚染されている」リスクと中小企業の対策【2026年3月版】

はじめに——「使っているAIツール、本当に安全ですか?」 「プロンプトインジェクション」「フィッシング」——AIセキュリティの話題では、これらの攻撃手法がよく取り上げられます。しかし2026年、もうひとつ知っておくべき重大なリスクが...
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AIインシデント対応計画ガイド【2026年版】|「AIが情報を漏らした」「AIが誤回答して損害が出た」その瞬間に何をするか——初動対応・報告テンプレート・再発防止報告書の書き方

はじめに——「予防」は完璧だった。それでもインシデントは起きる AIの利用ガイドラインを作った。社内研修もやった。プロンプトインジェクション対策もした。——それでも、AIインシデントは起きます。 「社員がChatGPTに顧客の...
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