AIセキュリティ

AI(企業向け)

AIエージェントの「間接的データ外部送信」攻撃対策ガイド【2026年版】——コード生成・ファイル操作・Web検索を組み合わせた「多段ステガノグラフィ型」データ漏洩の手口と、出力監視・ネットワーク制御・最小権限設計による防御

はじめに——「AIエージェントがデータを勝手に外に送る」という新しい脅威 AIエージェントにコード生成・ファイル操作・Web検索を任せる企業が急増しています。しかし、2026年に入ってから世界各国のセキュリティ研究機関が警告している...
AI(企業向け)

AIエージェントの「逆シリアライゼーション攻撃」対策ガイド【2026年版】——pickle・joblib・モデルファイル経由の任意コード実行と、Safetensors移行・CI/CDスキャン・サンドボックス分離による3層防御設計

Hugging Faceで公開されている学習済みモデルをダウンロードし、torch.load()やjoblib.load()でロードした瞬間に、攻撃者のシェルが起動する——。これはフィクションではなく、2025年2月にReverse En...
AI(企業向け)

AIエージェントの「バックドア・モデル」検知ガイド【2026年版】——Hugging Face・Ollama Library・ClawHubから取得したオープンモデルに仕込まれた「スリーパーエージェント」の検出手法とモデル検証パイプライン構築

ChatGPT、Claude、Geminiといったクラウド型AIの利用が進む一方、「機密情報を外部に送らない」「コストを抑える」「独自ドメインに特化させる」といった理由から、Hugging Face Hub・Ollama Library・...
AI(企業向け)

AIエージェントの「プロンプトリーク」攻撃対策ガイド【2026年版】——システムプロンプト・MCPツール定義・社内ナレッジの漏洩手口と、カナリアトークン・出力フィルタリング・難読化による検知・防御設計

「AIエージェントにシステムプロンプトを見せて」と頼んだら、本当に見せてしまった——そんな冗談のような話が、2026年の今、企業のAIシステムで実際に起きています。 AIエージェントのセキュリティ対策といえば、プロンプトインジェクシ...
AI(企業向け)

OWASP「Agentic Skills Top 10」完全解説——AIエージェントの”行動層”を守るセキュリティガイド【2026年版】

はじめに——AIエージェントの「スキル」が狙われている Claude Code、Cursor、OpenClaw——2026年に入り、AIエージェントが自律的にタスクを実行する「エージェンティックAI」の導入が急拡大しています。これら...
AI(企業向け)

AIエージェントの「セッションハイジャック」攻撃対策ガイド【2026年版】——長時間実行エージェントのセッショントークン窃取・リプレイ攻撃・セッション固定化の手口と、トークンバインディング・短命トークン・異常検知による防御設計

はじめに——AIエージェントの「セッション」が狙われている AIエージェントのセキュリティ対策といえば、プロンプトインジェクション、メモリ汚染、ツール呼び出し乗っ取りなど、「AIならでは」の攻撃ベクトルに目が行きがちです。 し...
AI(企業向け)

AIエージェントの「OAuth同意フィッシング」攻撃対策ガイド【2026年版】——偽MCPサーバー・偽同意画面・トークン窃取の手口と防御チェックリスト

はじめに——「許可」ボタンひとつで会社の情報が流出する時代 「このアプリにGoogleドライブへのアクセスを許可しますか?」——AIエージェントやMCPサーバーの普及に伴い、こうしたOAuth同意画面を目にする機会が急増しています。...
AI(企業向け)

AIエージェントの「マルチテナント分離」設計ガイド【2026年版】——複数クライアント・複数部署のデータを1つのAIシステムで扱うときの情報漏洩防止アーキテクチャ

はじめに——「1つのAI、複数のお客様」は情報漏洩の温床 AIチャットボットやRAG(検索拡張生成)を自社サービスとして提供する中小企業が増えています。しかし、1つのAIシステムを複数の顧客や部署で共有する「マルチテナント」構成には...
AI(企業向け)

中小企業のAIシステム セキュリティチェックリスト【2026年版】——API利用・ローカルLLM構築の構築前・構築後・運用時に確認すべき全項目+オープンソースツール3選

はじめに——「AIシステムを作った。でもセキュリティは大丈夫?」 ChatGPTやClaude、GeminiなどのAPIを使ったチャットボット、RAGによる社内ナレッジ検索、画像認識による外観検査、OllamaでローカルLLMを動か...
AI(企業向け)

AIエージェントの「ツール呼び出し乗っ取り」攻撃対策ガイド【2026年版】——MCP・Function Calling・コードインタプリタの引数インジェクション攻撃の仕組みと、入力バリデーション・サンドボックスによる防御設計

はじめに——「正規のツールが、悪意ある引数で実行される」という新しい脅威 MCPサーバー、Function Calling、コードインタプリタ——AIエージェントが外部ツールを呼び出す仕組みは、2026年のAI活用において不可欠なイ...
タイトルとURLをコピーしました