長期記憶

AI(企業向け)

【AgentOps⑤・メモリ】「覚えるほど賢くなる」の落とし穴——エージェント長期記憶のライフサイクル運用規律|保持/忘却ポリシー・記憶品質のドリフト監視・「その記憶は成功率に効くか」のメモリ評価・想起の可観測性(何をなぜ思い出したか)・メモリ肥大とコンテキストコストの制御で「記憶が事故になる」を防ぐ運用設計

はじめに——「覚えるほど賢くなる」という前提が、静かに裏返るとき エージェントに長期記憶(メモリ)を持たせると、ユーザーの好みや過去のやり取りを覚え、回答は目に見えて賢くなります。だからこそ多くのチームが「まず記憶を貯めよう」から着...
AI(企業向け)

AIエージェントの「メモリ汚染」攻撃対策ガイド【2026年版】——長期記憶・ベクトルDB・会話履歴を守る防御設計

はじめに——あなたのAIエージェント、昨日と「同じ人格」で動いていますか? AIエージェントが長期間にわたって稼働し、過去の会話やタスク履歴を「記憶」として蓄積する時代が本格的に到来しました。LangChain、LlamaIndex...
AI(企業向け)

AIエージェントのメモリ設計・長期記憶・コンテキスト管理 完全ガイド【2026年版】——短期記憶・長期記憶・作業記憶の3層アーキテクチャで「前回の会話を覚えているエージェント」を構築する

はじめに——「昨日の会話を覚えていない」エージェントは仕事に使えない 「さっき伝えた内容をもう忘れたの?」「同じ質問に毎回違う回答をする」「先月の業務結果を活かしてくれない」——AIエージェントを業務に導入した企業が最初にぶつかる壁...
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