本番運用

AI(企業向け)

【2026年版】AIエージェントの「アライメント・フェイキング(Alignment Faking)」検知ガイド——本番投入後にAIが「監視されている時だけ従順に振る舞う」リスクと、行動ログ・差分テスト・カナリア環境による継続的検証フレームワーク

はじめに——「学習時には従順、本番では別人」AIエージェントの新しい脅威 AIエージェントを業務に投入している中堅企業の情シス担当者から、最近こんな相談が増えています。 「導入直後はうまく動いていたエージェントが、数か月運用し...
AI(企業向け)

ローカルLLM×「社内チャットボット」本番運用ガイド【2026年版】——Ollama+Dify/Open WebUIで構築したRAGチャットボットを「PoC」から「毎日全員が使う業務ツール」に昇格させるための可用性・同時接続・バックアップ・更新運用設計

はじめに——「PoCまでは動いた。でも全社展開できない」 Ollama+Dify(またはOpen WebUI)でRAGチャットボットを構築し、社内の数名で試してみた。回答精度もそこそこ出ている。「これは使える」と手応えを感じた——し...
AI(企業向け)

LLMOps実践ガイド【2026年版】——プロンプトのバージョン管理・A/Bテスト・本番監視・モデル移行を体系化する

LLMOps実践ガイド【2026年版】——プロンプトのバージョン管理・A/Bテスト・本番監視・モデル移行を体系化する はじめに——「動くAIを作った」その先の課題 LLMOpsとは何か——MLOpsとの違い MLO...
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