ロールバック

AI(企業向け)

【2026年版】AI-SOAR/自己回復(Self-Healing)実践ガイド——「実行時に検知して止める(AIDR)」の次は「止めた後を自動で元に戻し、恒久対策まで回す」|封じ込め後のロールバック・原因の自動特定・ガードレール再生成・再発防止のプレイブック化で”人手の後処理”をなくすAI専用の自動復旧レイヤー設計

これまでの守りシリーズでは、まず「何を守るのか」を可視化するAI-SPM(資産の棚卸し)を扱い、次に「実行時に異常を検知して止めるAIDR(AI Detection & Response)」で"その瞬間に封じ込める"仕組みを設計し...
AI(企業向け)

【AgentOps・PromptOps編】”プロンプトは設定ではなくソースコード”——指示資産を版管理する運用規律

はじめに 連載⑦「デプロイ」で、私たちは「そもそも何がリリースなのか」を整理しました。AIエージェントの世界では、リリースされるのはモデルの重みだけではありません。プロンプト(システム指示)、ツールの説明文、メモリスキーマ——これら...
AI(企業向け)

【AgentOps⑦・デプロイ】”テストは緑、本番は別物”の落とし穴——エージェント・デプロイのライフサイクル運用規律|「何がリリースか」の再定義(プロンプト/モデル/ツール定義/メモリスキーマ)・カナリア/シャドー/段階的自律のプログレッシブデリバリー・オンライン評価ゲート(②評価と直結)・サイレントなモデル更新へのバージョンピン留め・状態を持つエージェントのロールバック設計で「リリースが事故になる」を防ぐ運用設計

この連載では、AIエージェントを「作って動かす」段階から、「運用として回し続ける」段階へと視点を移してきました。②評価で品質の測り方を、③観測でシステムの見える化を、④コストでユニットエコノミクスを、⑤メモリで長期記憶のライフサイクルを、...
AI(企業向け)

【連載③】企業AI導入「つまずき」解決シリーズ——「PoCから本番に進めない(PoC死)」問題|“実証では動いた”が量産に乗らない谷を、運用・責任・コスト・スケールの4つの壁で越える

はじめに——「実証では動いた」のに、なぜ本番に進めないのか 「PoC(実証実験)は好評だった。現場のデモでも『これは使える』と声が上がった。なのに、半年経っても本番展開の話が一向に進まない」——AI導入を推進してきた情シス・DX推進...
タイトルとURLをコピーしました