レート制限

AI(企業向け)

【2026年版】公開AI(チャットボット・API・ファインチューニング済みモデル)の「モデル抽出・蒸留窃取・学習データ抽出」攻撃対策ガイド——大量クエリで“中身”を盗まれる手口と、クエリ異常検知・出力ウォーターマーク・レート制限・回答難読化による多層防御

はじめに——守る対象が「保存データ」から「公開した推論エンドポイント」へ これまでのAIセキュリティ記事では、ベクトルDBに保存された埋め込みの漏洩や、社内ナレッジへの不正アクセスといった「保存されているデータをどう守るか」を中心に...
AI(企業向け)

AIエージェントの「タイミング攻撃・サイドチャネル攻撃」対策ガイド【2026年版】——応答時間・トークン消費パターン・キャッシュヒット率から内部情報を逆算する手口と、定数時間応答・ノイズ注入・レート制限による防御設計

はじめに——「攻撃者は応答そのものを読んでいない」 従来のAIセキュリティ対策は、「AIに何を入力させないか」「AIが何を出力するか」に注目してきました。プロンプトインジェクション、データ漏洩、サプライチェーン攻撃——これらはすべて...
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