ベクトル検索

AI(企業向け)

RAG×「クエリリライト・クエリ拡張」設計ガイド【2026年版】——HyDE・Multi-Query・Step-Back Promptingで「ユーザーの曖昧な質問」を検索可能なクエリに変換する前処理パイプライン構築

はじめに——「チャンキングを最適化したのに、検索精度が頭打ち」の原因 RAG(Retrieval-Augmented Generation)の検索精度を上げるために、チャンキング戦略を見直し、ハイブリッド検索を導入し、評価フレームワ...
AI(企業向け)

RAG×ハイブリッド検索 設計ガイド【2026年版】——BM25・Dense・Sparse・Late Interactionで日本語社内文書の検索精度を上げる実装差別化ポイント

「社内のRAGシステムを入れたのに、製品型番やエラーコードで検索すると全然ヒットしない」——こんな声を、RAGを導入した企業からよく聞きます。 その原因は多くの場合、ベクトル検索だけに頼っているアーキテクチャにあります。Dense検...
AI(企業向け)

RAG×「マルチモーダル検索」構築ガイド【2026年版】——テキストだけでなく社内の画像・PDF図面・スライド・動画キャプションをベクトル化して横断検索する「見えるRAG」の設計と実装

はじめに——「テキストしか検索できないRAG」の限界 「RAGを導入したのに、図面やスライドの中身が検索に引っかからない」——こんな悩みを抱えていませんか? 2026年現在、多くの企業がRAG(検索拡張生成)を導入し、社内ドキ...
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