ナレッジグラフ

AI(企業向け)

GraphRAG×社内知識グラフ設計ガイド【2026年版】——Microsoft GraphRAG・Neo4j・Amazon Neptune AnalyticsでフラットなベクトルRAGの「関係性の盲点」を超える

はじめに——「社内のRAG、もう作った。でも『関係性』が取れない」 社内ドキュメントをベクトル化し、ハイブリッド検索とクエリリライトでチューニングし、評価駆動で改善し、マルチモーダルにも対応した——ここまで来たRAGチームから、20...
AI(企業向け)

AEO×「AIエージェント時代のナレッジグラフ・エンティティ最適化」設計ガイド【2026年版】——Wikidata・Wikipedia・Google Knowledge Graph・LLMの「内部知識」に自社エンティティを登録させるためのエンティティSEO・構造化データ連鎖・外部リンク戦略

はじめに——「AIに認識される」と「AIにクロールされる」は別物 これまで本サイトでは、AIエージェントに自社サイトを正しく扱ってもらうための一連の設計ガイドを公開してきました。競合分析(エンティティ比較)、商品データフィード、トラ...
AI(企業向け)

GEO(Generative Engine Optimization)実践ガイド【2026年版】——AEOの次へ、ChatGPT・Perplexityに「知識として組み込まれる」コンテンツ設計

GEO(Generative Engine Optimization)実践ガイド【2026年版】——AEOの次へ、ChatGPT・Perplexityに「知識として組み込まれる」コンテンツ設計 AI基礎知識 2026.03.0...
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