データポイズニング

AI(企業向け)

【2026年版】「LLMグルーミング/AI回答ポイズニング」防御ガイド——攻撃者が公開Web・学習データ・検索インデックスを汚染し、ChatGPT・Perplexity・AI Overviewに”自社の偽情報・競合推薦・偽の連絡先”を語らせる手口と、AI回答監視・汚染ソース特定・推論時ドメイン遮断・プロビナンス検証による多層防御

はじめに——守る対象が「自社のデータ」から「AIが世界をどう語るか」へ これまでのデータポイズニング系の記事では、いずれも自社が管理する内部データやエージェント間通信の汚染を扱ってきました。RAGの知識ベースをどう守るか(RAGセキ...
AI(企業向け)

RAGセキュリティ完全ガイド【2026年版】——データポイズニング・間接インジェクション・チャンキング攻撃から社内知識ベースを守る

RAGセキュリティ完全ガイド【2026年版】——データポイズニング・間接インジェクション・チャンキング攻撃から社内知識ベースを守る AI基礎知識 2026.03.05 目次 はじめに——RAGが「攻撃の新...
AI(企業向け)

AIサプライチェーン攻撃入門——「使っているAIツール自体が汚染されている」リスクと中小企業の対策【2026年3月版】

はじめに——「使っているAIツール、本当に安全ですか?」 「プロンプトインジェクション」「フィッシング」——AIセキュリティの話題では、これらの攻撃手法がよく取り上げられます。しかし2026年、もうひとつ知っておくべき重大なリスクが...
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