コンテキストエンジニアリング

AI(企業向け)

【AgentOps⑤・メモリ】「覚えるほど賢くなる」の落とし穴——エージェント長期記憶のライフサイクル運用規律|保持/忘却ポリシー・記憶品質のドリフト監視・「その記憶は成功率に効くか」のメモリ評価・想起の可観測性(何をなぜ思い出したか)・メモリ肥大とコンテキストコストの制御で「記憶が事故になる」を防ぐ運用設計

はじめに——「覚えるほど賢くなる」という前提が、静かに裏返るとき エージェントに長期記憶(メモリ)を持たせると、ユーザーの好みや過去のやり取りを覚え、回答は目に見えて賢くなります。だからこそ多くのチームが「まず記憶を貯めよう」から着...
AI(企業向け)

【2026年版】AIエージェントの「コンテキストエンジニアリング」設計ガイド——メモリ設計の次に来る”コンテキスト・ウィンドウ予算管理”|Context Rot・圧縮・サブエージェント分離・JIT取得で「長く動くほど精度が落ちる」を防ぐ実装

AIエージェントを作っていて、こんな経験はありませんか。「最初の2〜3ステップは完璧に動くのに、ステップが進むにつれて指示を無視しはじめ、最後には全然関係ない行動を取る」——。多くの開発者が「プロンプトが悪いのでは」「モデルが弱いのでは」...
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