オブザーバビリティ

AI(企業向け)

【2026年版】推論モデルの「思考過程(Reasoning Trace)」セキュリティガイド——”答え”ではなく”考えている途中”から漏れる・乗っ取られる|思考トークンへの機密・システムプロンプトの露出、思考ログのトレース基盤への残留、思考の途中で目標をすり替えるH-CoT型ジェイルブレイクを、思考の非公開・要約化、ログの秘匿、思考と行動の整合チェックで防ぐ多層防御

はじめに——守る対象が「最終出力」から「考えている途中」へ 2025年以降、OpenAI o系列、Claudeの拡張思考(Extended Thinking)、Gemini の Thinking モードなど、「考えてから答える」推論...
AI(企業向け)

【AgentOps実装編】”1エージェント=1トレース”では追えない——マルチエージェント分散トレーシング設計|A2A/MCP境界をまたぐW3C Trace Context伝播・trace_id継承ルール・OpenTelemetry Collectorのサンプリング/PII秘匿/”テレメトリ自体のコスト”制御・まだ”Development”段階のGenAI規約をバージョンピン留めして本番運用する

はじめに——「1エージェント=1トレース」では、本番のマルチエージェントは追えない AgentOps連載③(オブザーバビリティ編)では、1つのエージェントが「考え→ツールを呼び→また考える」という一連の軌跡(トラジェクトリ)を、1本...
AI(企業向け)

【2026年版】AEO×エージェント被起動最適化(Agent Invocation Optimization)ガイド——「引用される・直接叩かれる」の次は「選ばれて呼ばれる」

これまでのAEO記事では、「AIに引用される(読まれる)側」から「AIに直接叩かれる(一次データソースになる)側」へと設計を進めてきました。MCPサーバーや構造化フィードを公開し、アシスタント内アプリとして配置し、比較テーブルに載り、売上...
AI(企業向け)

【AgentOps③・オブザーバビリティ】”落ちてから調べる”を卒業する——エージェント・トラジェクトリを1本のトレースに束ねる計装設計・OpenTelemetry GenAI規約準拠のスパン設計・エージェント固有SLI/SLO(タスク成功率・ツールエラー率・ループ/ステップ数・トークン予算消費)とバーンレート・アラート設計

本記事はAgentOps連載の第3弾です。第1弾(入門・ライフサイクル概要)で「エージェント運用(AgentOps)とは何か」の全体像を、第2弾(評価・ゴールデンデータセット設計)で「何で品質を測るか」を固めました。今回はその続きとして、...
タイトルとURLをコピーしました