2026-06

AI（企業向け）

【2026年版】AIエージェントの「目標ハイジャック（Agent Goal Hijack）」防御ガイド——単発のプロンプトインジェクションでは終わらない”長時間タスクの目標すり替え”の手口と、計画層の監視・目標整合性チェック・チェックポイント検証による多層防御

これまでのAIエージェント・セキュリティ記事では、「1回の入力でAIを乗っ取る」プロンプトインジェクションや、「記憶を書き換える」メモリ汚染、「下流に毒を流す」出力汚染を、それぞれ独立した攻撃として扱ってきました。しかし2026年、これら...
2026.06.20
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【連載④】企業AI導入「つまずき」解決シリーズ——「現場とIT部門の温度差・対立」問題｜”早く使いたい現場”と”ガバナンスを守りたいIT”のどちらも正しい——両者の正当な懸念を制度設計で橋渡しする

はじめに——本番GOの最後に立ちはだかるのは「技術」ではなく「人」 本連載はここまで、企業AI導入で多くの現場がつまずく3つの壁を順に越えてきました。第1回では「使われずに終わる（定着）」の壁を、第2回では「効果が見えない（ROI）...
2026.06.19
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【2026年版】AEOの先にある「シェア・オブ・モデル（Share of Model）」測定ガイド——”引用された○×”を超えて、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overviewでの占有率・競合比・センチメントを継続計測する監視スタックの作り方

はじめに——測るものが「引用された○×」から「回答内のシェア」へ変わった これまでのAEO（Answer Engine Optimization）の効果測定は、突き詰めれば「自社がAIの回答に引用されたか／されなかったか」という二値...
2026.06.18
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【2026年版】AIアシスタントの「ゼロクリック・データ流出」防御ガイド——EchoLeak・ShadowLeak・HashJackが”ユーザーが何もしなくても”社内データを盗む仕組みと、自動レンダリング遮断・出力チャネル封鎖・情報フロー制御による多層防御

これまでのAIセキュリティ記事では、攻撃者が「何かを送り込む」「エージェントに何かを実行させる」といった能動的な攻撃を中心に扱ってきました。しかし2025〜2026年に実証された新種の流出は、その前提を覆します。ユーザーは何もクリックせず...
2026.06.17
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【連載③】企業AI導入「つまずき」解決シリーズ——「PoCから本番に進めない（PoC死）」問題｜“実証では動いた”が量産に乗らない谷を、運用・責任・コスト・スケールの4つの壁で越える

はじめに——「実証では動いた」のに、なぜ本番に進めないのか 「PoC（実証実験）は好評だった。現場のデモでも『これは使える』と声が上がった。なのに、半年経っても本番展開の話が一向に進まない」——AI導入を推進してきた情シス・DX推進...
2026.06.16
AI（企業向け）
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【2026年版】Deep Research・マルチソース合議AEO設計ガイド——ChatGPT/Gemini/PerplexityのDeep Researchは”1記事”ではなく”複数ソースの一致”で引用先を決める。コンセンサス・シグナルを設計し、深掘りリサーチの参照網に残る方法

これまでのAEO記事では、「段落単位で自己完結させ、AIに1パッセージを抜き取らせる」単発回答の最適化を中心に扱ってきました（パッセージ単位AEOの設計→?p=756）。しかし2026年、もう一つの参照経路が主役になりつつあります。Cha...
2026.06.15
AI（企業向け）
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2026年版】LLMジェイルブレイク対策ガイド——「プロンプトインジェクション」とは別物。Crescendo・Many-shot・Policy Puppetryで”モデル自身の安全機構”を破る手口と、入出力分類器・マルチターン会話監視・レッドチームによる多層防御

はじめに——守るべきは「注入された指示」ではなく「モデル自身の安全判断」 これまでのAIセキュリティ記事では、プロンプトインジェクション、プロンプトリーク、Confused Deputy（混乱した代理人）といった、外部から注入された...
2026.06.14
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【連載②】企業AI導入「つまずき」解決シリーズ——「効果が説明できない/ROIが見えない」問題｜”なんとなく便利”を経営に通じる数字に翻訳する測定設計と説明フレーム

はじめに——「で、いくら効果が出たの?」に答えられない 「現場では好評で、たしかに前より楽になった気はする。なのに役員会で『で、いくら効果が出たの?』と聞かれると、数字で答えられない」——第1回「導入したのに誰も使わない」問題（?p...
2026.06.13
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【2026年版】AEO×一次情報戦略ガイド——AIに「事実の出典」として引用されるオリジナルリサーチの作り方｜独自調査・ベンチマーク・自社統計を”AIが孫引きする一次ソース”にする設計

はじめに——「AIに読まれる形式」の最適化は、もう前提条件にすぎない AEO（AI Engine Optimization）への取り組みが広がった結果、奇妙な現象が起きています。FAQ形式の整備、構造化データの実装、パッセージ単位の...
2026.06.11
AI（企業向け）
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【2026年版】Hermes Agent実践導入＆OpenClaw移行ガイド——自己学習する自己ホスト型AIエージェントの仕組み・OpenClawとの違い・curl一発の導入手順と、hermes claw migrateによるメモリ／スキル／APIキー／チャネル設定の無停止移行

はじめに——「乗り換え」ではなく「無停止カットオーバー」として設計する 2026年のAIエージェント界隈は、ひとつの巨大なエコシステム（OpenClaw）と、それを猛追する自己学習型の新鋭（Hermes Agent）の二強構図に整理...
2026.06.10
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